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落差分布
对外的我与私下的我，相距多远？
人前的我与独处时的我之间的距离（落差）。落差越大越罕见。达到一定样本数后才公开 %。
进行测验后，就能看到我的对外的我·私下的我落差与稀有度。
测验并查看我的落差整体落差分布
样本累积后就会公开分布与 %
外在的我与内在的我的差距，这样读
差距测的是什么
它用0到100分表示在人前的你（外在的我）和独处时的你（内在的我）行为差别有多大。测试会分开询问这两个场景，只有完成全部三个阶段的回答才会计算差距，中途停止的回答不会产生差距。
越接近0，两个样子越相似；分数越高，说明你在不同场景里呈现的面貌差别越大。
分布和前百分比是这样算的
所有回答的差距会按分数区间分组，用柱状图显示。如果你有差距分数，“前百分之几”表示比你所在区间更高的区间里的回答占全部回答的比例。
在回答累积到一定数量之前，单个人的结果可能被认出来，所以不会公开分布和百分比。
差距大意味着什么
落差越高，表示你在人前和独处时的回答差异越大；越低，则表示回答越相似。分数综合了五种性格特质、本能需求和不同情境下反应的差异。
仅凭分数无法解释差异的原因、适应能力或疲惫程度。分数高低不代表好坏。
长条之间的差不能直接相加
示例中的成对长条分别表示在人前与独处时的五种性格特质，结果只展示由这些特质构成的差距。两条很接近时，这一项的小差异会被忽略；差别明显时，才会充分计入。各项的权重又不相等，因此不能把所有长条的差直接相加，当成最后的差距。
即使两组长条的差加起来一样，差异落在哪些特质上、是否足够明显，都可能让结果不同。读自己的结果时，可以先找出间距较大的那一对，再看其他特质是否也有类似变化。这样能辨认差异是集中在某一项，还是分散在多项，不必把所有变化合成一个笼统的印象。
五种性格特质的差距示例 示例中的特质差距 30
同一区间的回答也可能不同
看分布时，可以先找到自己所在的区间，再看看相邻区间的柱子。柱子把一个范围内的回答放在一起，因此，同一根柱子里的回答不一定有相同分数，也不一定在相同特质上出现差异。若两个人落在同一区间，可以回到各自的结果看具体差在哪里，别只凭位置认为彼此经历相似。
如果自己的位置靠近区间边缘，也不必把相邻柱子当成截然不同的两类人。区间是整理回答的方式，边界本身不说明生活中的变化。回顾结果时，可以先记下哪些特质的差异最明显，再结合当时的具体经历理解这些差异，不急着用分布里的位置概括自己。
用具体场景追问两个自己的距离
看到差距后，可以回想最近在人前和独处时各一件具体的事，分别写下自己的反应，看看哪些差异在这两件事里也出现了。也可以问一位熟悉的朋友：“你平常见到的我，更接近哪一种样子？能举一件事吗？”朋友的回答补充的是他们见过的场景，不是替你的内在感受下结论。
记录时，可以把当时面对谁、在做什么、有没有时间考虑也写下来，再看看差异是否总在相近的条件下出现。比如同样是改变安排，临时被通知与自己主动提出，反应可能不同。若朋友的印象与你不同，就继续比较各自说的是哪件事，不需要选出一个更好的自己。
请留意
差距来自一次作答，可能随当天的状态而变化。请把它当作回顾自己的参考点，而不是诊断或评分。过一段时间再测一次，就能看到两个样子是在靠近还是在拉开。